杉数科技2025届校园招聘
2个职位 本科,硕士
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发布企业:杉数科技(北京)有限公司   日期:2025-02-24   浏览次数:36
职位信息
职位名称 学历 需求人数
算法工程师-机器学习方向 本科,硕士 5
需求专业: 不限专业
工作地点: 北京市东城区
职位描述: 【岗位职责】1.与项目及产品团队紧密合作,理解业务产品背景与需求;2.运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策;3.跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中;4.制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作。【任职要求】1. 有机器学人工智能数据挖掘等领域经验者优先;2.掌握常见的机器算法模型及原理,如 LR、DR Tee Model、Boosting、Bagging、PCA,熟悉分类、预测、聚类等常用算法,熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数,参与过大规模机器学习、数据挖掘项目,有时序预测及获奖经历者优先;3.熟悉 Linux 系统,熟练掌握 Python 语言,能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Lean 独立进行建模实验;4.熟练掌握 SQL 语言,熟悉 MySQL、Hive,有 Spak 大数据处理经验优先;5.熟练掌握 Java 语言,有 Java 项目开发经验优先;6.在统计数学计算机机器学习相关领域拥有
算法工程师-运筹优化方向 本科,硕士 5
需求专业: 不限专业
工作地点: 北京市东城区
职位描述: 【岗位职责】1.与项目及产品团队紧密合作,理解业务产品背景与需求;2.运用运筹学相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化求解算法,优化核心决策;3.跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中;4.严格遵守项目进度管理机制,按照项目上线时间表,有序推进项目算法研发工作;5.对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作。【任职要求】1.运筹学工业工程系统工程管理科学等专业优先;2.熟悉各类型的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等,了解各模型的使用场景与运算效率,能选择合适的算法模型满足客户需求;3.能熟练调用优化求解器及相关接口,如 CPLEX,Guoi,SCIP 等,或完整实现过启发式算法的开发;4.能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法,并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化;5.熟练掌握 PythonJava 语言,能够熟练使用 Numpy、Pandas 对数据进行分析、处理、可视化展示等;6.具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化,有
简历接收
简历接收邮箱: job@shanshu.ai
招聘简章

杉数科技由四位斯坦福博士于2016年联合创立,是中国先进的人工智能决策技术服务商。杉数科技拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队,企业员工多来自清北复交、斯坦福、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎,打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系,为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务,解决生产、供应、物流等系列业务场景难题,实现数字化转型与业务二次增长。

自成立以来,杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用,服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。

 

 

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200人-500人公司规模

其他企业(含民营企业等)企业性质

单位简介:天眼查
杉数科技,是中国领先的人工智能决策技术高新企业,拥有全球顶尖的算法技术团队和专业实施团队,核心创始团队为四位斯坦福大学博士,企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力,通过中国首个自研大规模商用求解器COPT,为企业打造“引擎+中台+场景”的新一代智能决策技术平台,以完整的技术能力和高度模块化的产品架构,为客户提供灵...
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